디지털 마케팅플랫폼은 어떤 데이터를 기반으로 타겟팅이 이루어지나요?

온라인 행동 데이터(검색, 장바구니, 콘텐츠 이용)과 오프라인 데이터(매장 방문, 구매 이력 등)를 통합하여 활용합니다. 이를 통해 단순 관심사가 아닌 실제 소비 행동 기반 타겟 세그먼트를 구성할 수 있습니다.

원하는 타겟을 얼마나 세밀하게 설정할 수 있나요?

성별, 연령, 관심사 뿐 아니라 구매 이력, 라이프 스타일 등 다양한 조건을 조합하여 타겟 세분화가 가능합니다. (ex. 최근 3개월 내 특정 카테고리 구매+주말동안 특정 가맹점 내 결제 금액이 50만원 이상 등)

ADID, UID2, IP등 다양한 식별자를 기반으로 약 수천만 단위의 타겟 풀을 보유하고 있으며, AI 기반 확장을 통해 유사 타겟까지 자동으로 확장하여 도달 범위를 넓힐 수 있습니다.

타임라인에 따른 데이터 추이, 세그먼트별 특성 비교 및 교차율 분석 등을 제공하며, 대시보드를 통해 인사이트 중심 리포트 확인이 가능합니다.

모든 데이터는 비식별화된 형태로 활용되며, 관련 법규(개인정보보호법 등)를 준수합니다. 또한 광고 목적에 한해 제한적으로 사용되며, 보안 및 데이터 관리 체계가 구축되어 있습니다.

온/오프라인 행태 데이터 기반 타겟 추출 및 분석 서비스

DeepAD DMP 데이터 기반 디지털 광고 타겟을 제공해드립니다.
온/오프라인 행동 데이터 및 AI기반 정교한 광고 타겟 생성할 수 있습니다.

상품 구매, 관심 이력 등 소비 행태 정보 기반
고객/상품 분석 및 데이터 시각화 인사이트를 제공해드립니다.
데이터 분석 플랫폼의 데이터를 기반으로
주요 인사이트 도출할 수 있어요.

: 온라인 행동 데이터(검색, 장바구니, 콘텐츠 이용)과 오프라인 데이터(매장 방문, 구매 이력 등)를 통합하여 활용합니다. 이를 통해 단순 관심사가 아닌 실제 소비 행동 기반 타겟 세그먼트를 구성할 수 있습니다.
: 성별, 연령, 관심사 뿐 아니라 구매 이력, 라이프 스타일 등 다양한 조건을 조합하여 타겟 세분화가 가능합니다. (ex. 최근 3개월 내 특정 카테고리 구매+주말동안 특정 가맹점 내 결제 금액이 50만원 이상 등)
: ADID, UID2, IP등 다양한 식별자를 기반으로 약 수천만 단위의 타겟 풀을 보유하고 있으며, AI 기반 확장을 통해 유사 타겟까지 자동으로 확장하여 도달 범위를 넓힐 수 있습니다.
: 타임라인에 따른 데이터 추이, 세그먼트별 특성 비교 및 교차율 분석 등을 제공하며, 대시보드를 통해 인사이트 중심 리포트 확인이 가능합니다.
: 모든 데이터는 비식별화된 형태로 활용되며, 관련 법규(개인정보보호법 등)를 준수합니다. 또한 광고 목적에 한해 제한적으로 사용되며, 보안 및 데이터 관리 체계가 구축되어 있습니다.

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